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智能AOI滿足小型便攜式產品品質檢測需求

   隨著時間的推移,AOI在在線測試(ICT)階段顯得越來越重要。由于AOI的故障覆蓋率高,在某些場合中廠商甚至減少或取消了ICT的使用,從而相應地減少了ICT夾具、編程人員和測試成本。隨著PCB組裝和電子器件封裝技術的不斷發展,以及多品種、短線生產的趨勢下,業界對PCB裝配中的機械視覺檢測設備提出了更加嚴格的技術要求。對此,AOI供應商正在發展下一代具備自我調整檢測判斷能力的光學機械視覺系統,其中基于統計方法的外觀建模技術和配置識別技術有可能成為下一代AOI技術的發展主流。

   小型便攜式產品推動AOI成為重要的檢測手段
   
   為了滿足最終用戶對功能及小巧外型等的不斷追求,廠商必須設計生產出元件更密集、復雜度更高的PCB,從而不斷地挑戰制造能力的極限,并反過來對相應的制造技術提出了更高的要求。在功能模塊高度密集的PCB上,眾多的小元件及高度復雜的互連和裝配增加了故障出現的機會,以致于難以維持較高的產品合格率。

   AOI系統在大批量生產應用中比較成功,但批量較小或產品種類較多時則有不足。

   有幾種方法可滿足這些復雜便攜式電子產品的生產要求,如加強半導體器件的功能、減小裸片的尺寸和功耗、改進封裝、增強互連性以及使用更復雜的多層PCB等。在小型無線產品設計中,隨著射頻、視頻、音頻和數字功能模塊的屏蔽要求增加,它們之間的距離也越來越小,傳統的電氣測試或在線測試探針則很難接入。

   制造廠商已將AOI技術當作一種無損傷性的測試應對策略。盡管對于AOI供應商來說這是個重大機遇,但同時也暴露了原有AOI的各種不足,如編程效率低、可靠性和靈活性不足等等。

   因此,AOI供應商已經意識到現有的AOI系統已無法滿足更密集、更復雜的PCB的需要,并且開始著手加強AOI設備的功能。



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